Jupiter, siêu máy tính mạnh nhất châu Âu, lần đầu tiên mô phỏng thành công một máy tính lượng tử với sức mạnh 50 qubit hoàn chỉnh. Bước đột phá đến từ các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Siêu máy tính Jülich (JSC), nơi đặt siêu máy tính Jupiter, khi hợp tác với chuyên gia của Nvidia. Theo  Interesting Engineering , thành tựu được đánh giá "đẩy siêu máy tính truyền thống đến giới hạn vật lý, đánh dấu cột mốc quan trọng cho sự phát triển thuật toán trước khi máy lượng tử đi vào ứng dụng thực tế". Một góc siêu máy tính Jupiter được đặt bên trong Trung tâm Siêu máy tính Jülich. Ảnh:  Forschungszentrum Jülich Qubit (bit lượng tử) là đơn vị cơ bản của thông tin trong máy tính lượng tử, tương tự bit trong máy tính nhưng mạnh hơn. Thay vì chỉ có hai trạng thái 0 hoặc 1 như máy tính thông thường, qubit có thể tồn tại đồng thời trong cả hai trạng thái nhờ hiện tượng chồng chập lượng tử (Quantum Superposition). Khi nhiều qubit được liên kết lượng tử (Quantum Entanglement), chúng có thể xử lý song song hàng triệu khả năng cùng lúc. Đặc tính này giúp máy tính lượng tử có tiềm năng vượt xa máy tính truyền thống trong các lĩnh vực như mô phỏng vật liệu, mật mã học và cả AI. Trong bối cảnh máy tính lượng tử chưa thể ứng dụng thực tế, mô phỏng lượng tử trên siêu máy tính truyền thống đang đóng vai trò là cơ sở thử nghiệm cho các công nghệ lượng tử của tương lai. Chúng cho phép nhà khoa học khám phá các phương pháp mô hình hóa phân tử như Variableal Quantum Eigensolver (VQE), hay Thuật toán tối ưu hóa xấp xỉ lượng tử (QAOA) trước khi các bộ xử lý lượng tử có thể chạy chúng một cách đáng tin cậy. Tuy nhiên, việc mô phỏng mạch lượng tử trên máy móc cổ điển được đánh giá vô cùng khó khăn. Mỗi qubit khi thêm vào sẽ tăng gấp đôi yêu cầu về bộ nhớ và tính toán, tạo ra một sự gia tăng theo cấp số nhân, nhanh chóng vượt quá khả năng xử lý ngay cả phần cứng tiên tiến nhất. Ví dụ, một máy tính xách tay có thể dùng bộ mô phỏng máy tính lượng tử để xử lý hoạt động khoảng 30 qubit, nhưng việc mô phỏng 50 qubit đòi hỏi 2 petabyte bộ nhớ và sự phối hợp hoàn toàn của Nvidia DGX GH200 - siêu chip đang có mặt trong Jupiter. "Chỉ có những siêu máy tính lớn nhất thế giới mới có thể mang lại khả năng đó, minh họa cho sự gắn kết chặt chẽ giữa tiến bộ trong điện toán hiệu năng cao và nghiên cứu lượng tử", giáo sư Kristel Michielsen của JSC cho biết. Các chuyên gia cho biết bộ mô phỏng 50 qubit của JSC, có tên Jülich Universal Quantum Computer Simulator (JUQCS), giúp tái tạo chính xác các đặc tính vật lý của bộ xử lý lượng tử thực sự. Mỗi cổng lượng tử ảnh hưởng đến hơn 2.000 tỷ số phức, tất cả đều được đồng bộ hóa trên hàng nghìn nút tính toán. Quy mô này khiến những mô phỏng trước đây gần như bất khả thi. Phiên bản mới nhất của JUQSC là JUQCS-50 cho phép khai thác kiến trúc bộ nhớ lai của GH200, tạm thời chuyển dữ liệu từ bộ nhớ GPU sang bộ nhớ CPU với mức giảm hiệu suất tối thiểu. Phương pháp nén mã hóa byte mới giúp giảm nhu cầu bộ nhớ xuống gấp 8 lần, trong khi thuật toán động liên tục tối ưu truyền dữ liệu giữa hơn 16.000 GH200 trong quá trình mô phỏng. "Với JUQCS-50, chúng tôi có thể mô phỏng máy tính lượng tử phổ thông với độ trung thực cao và giải quyết những câu hỏi mà chưa có bộ xử lý lượng tử nào hiện có thể giải quyết được", giáo sư Hans De Raedt, người đứng đầu nhóm nghiên cứu, cho biết. Mô phỏng sẽ được tích hợp vào Cơ sở hạ tầng thống nhất Jülich về điện toán lượng tử (JUNIQ), nơi nhà nghiên cứu và công ty bên thứ ba có thể tiếp cận công cụ này. JUQCS-50 được định hướng vừa là công cụ nghiên cứu, vừa là chuẩn mực cho siêu máy tính thế hệ tiếp theo về mô phỏng lượng tử. Jupiter là siêu máy tính "exascale" đầu tiên của châu Âu, có thể thực hiện ít nhất một tỷ tỷ phép tính mỗi giây. Siêu máy tính được đặt trong trung tâm rộng khoảng 3.600 m2, tương đương 1/2 sân bóng đá, chứa các giá đỡ bộ xử lý và trang bị khoảng 24.000 chip Nvidia mà ngành công nghiệp AI ưa chuộng. Một nửa trong số 580 triệu USD để phát triển và vận hành hệ thống trong vài năm tới đến từ Liên minh châu Âu và phần còn lại do Đức cung cấp. Các nhà nghiên cứu và công ty hoạt động trong nhiều lĩnh vực có thể tiếp cận sức mạnh tính toán khổng lồ của cỗ máy để đào tạo mô hình AI. Jupiter là siêu máy tính đầu tiên có thể cạnh tranh trên trường quốc tế trong đào tạo mô hình AI ở châu Âu, vốn tụt hậu so với Mỹ và Trung Quốc ở lĩnh vực này.

Sau gần 10 năm, thương hiệu smartphone nổi tiếng Motorola quay lại thị trường Việt Nam với 5 model có giá từ 2,9 triệu đến 19 triệu đồng. Motorola Rarz 60 (19 triệu đồng) Rarz 60 là smartphone cao cấp nhất của Motorola bán tại VIệt Nam năm nay. Sản phẩm có thiết kế gập dạng vỏ sò giống Galaxy Z7 Flip và Oppo Find N3 Flip, điểm nhấn là bản lề titanium độ bền cao cùng mặt lưng sử dụng vật liệu vải hay giả da, cho cảm giác cầm thoải mái và lạ mắt hơn kính. Smartphone của Motorola có khả năng kháng bụi và nước IP48. Máy có màn hình ngoài OLED kích thước 3,6 inch chiếm gần hết mặt trước và màn hình chính AMOED 6,9 inch, độ phân giải Full HD+ và tần số quét 120 Hz. Thiết bị sử dụng chip Dimensity 7400X, RAM 8 GB, bộ nhớ 256 GB. Cụm camera kép gồm camera chính 50 megapixel và góc siêu rộng 13 megapixel. Máy ảnh selfie bên trong 32 megapixel. Tương tự các smartphone gập vỏ sò khác, Razr 60 hỗ trợ Flex View sử dụng màn hình ngoài để chụp ảnh selfie bằng camera chính. Pin dung lượng 4.500 mAh hỗ trợ sạc nhanh 33 W. Motorola Edge 60 Fusion (9 triệu đồng) Smartphone tầm trung của Motorola có thiết kế cong 3D với điểm độc đáo là mặt lưng sử dụng chất liệu da nhân tạo hoặc vải cho cảm giác cầm nắm tốt hơn kính. Máy đạt chuẩn độ bền quân đội Mỹ cùng khả năng kháng nước IP69. Edge 60 Fusion sử dụng màn hình P-OLED kích thước 6,7 inch độ phân giải 1.5K, tần số quét 120 Hz và độ sáng tối đa 4.500 nit. Motorola trang bị cho điện thoại chip Dimensity 7400, RAM 8 GB và bộ nhớ trong 256 GB. Cụm camera sau với camera chính 50 megapixel dùng cảm biến Sony LYT-700C hỗ trợ chống rung OIS, góc siêu rộng 13 megapixel và cảm biến ánh sáng để cân chỉnh màu sắc. Máy ảnh selfie 32 megapixel. Máy chạy Android 15 với giao diện Hello UI, pin 5.500 mAh hỗ trợ sạc nhanh TurboPower 68 W. Motorola G86 Power (6,6 triệu đồng) G86 Power là sản phẩm nổi bật trong tầm giá với thiết kế khung sườn vuông vắn, mặt lưng nhựa với cụm camera lồi liền mạch lạ mặt. Máy có khả năng kháng nước IP54, màn hình pOLED kích thước 6,7 inch, độ phân giải 1,5K và tần số quét 120 Hz, thuộc hàng tốt nhất phân khúc. Motorola trang bị cho G86 Power chip xử lý Dimensity 7400, RAM 8 GB và bộ nhớ trong 128 GB. Sản phẩm có camera chính 50 megapixel và camera góc siêu rộng 8 megapixel. Camera selfie 32 megapixel. Điểm nổi bật là pin dung lượng 6.720 mAh và hỗ trợ sạc nhanh 33 W. Motorola G35 5G (3,8 triệu đồng) Smartphone của Motorola là điện thoại hỗ trợ 5G rẻ nhất trên thị trường. Sản phẩm có thiết kế vuông vắn phổ biến hiện nay. Điểm khác biệt là mặt lưng nhựa vân sần với cụm camera lồi liền mạch, khả năng kháng nước IP52. Máy có màn hình IPS 6,7 inch, độ phân giải Full HD+ và tần số quét 120 Hz. Sản phẩm trang bị hai camera sau với camera chính 50 megapixel và góc siêu rộng 8 megapixel. G35 5G sử dụng chip Unisoc T760, RAM 4 GB và bộ nhớ trong 128 GB. Pin của máy có dung lượng 5.000 mAh và chỉ hỗ trợ sạc 20 W. Motorola G06 Power (2,9 triệu đồng) Smartphone rẻ nhất của Motorola trong lần ra mắt này có thiết kế tương tự "đàn anh" G35, điểm khác biệt nằm ở cụm camera. Sản phẩm không có khả năng kháng nước. G06 Power sử dụng màn hình IPS 6,88 inch độ phân giải HD+. Thông số camera không khác G35 5G, với camera chính 50 megapixel và góc siêu rộng 8 megapixel. Camera trước 8 megapixel. Máy trang bị chip Helio G81 Extreme, RAM 4 GB và bộ nhớ trong 128 GB. G06 Power hướng tới người dùng phổ thông cần smartphone pin khủng khi có dung lượng pin 7.000 mAh, tuy nhiên tốc độ sạc chỉ 20 W.

Smartphone gập ba đầu tiên của Samsung, có thể mang tên Galaxy G Fold, được cho là sẽ trình làng ngày 5/12 và được bán giới hạn tại một số thị trường với giá 3.000 USD. Galaxy G Fold từng được Samsung trình diễn tại triển lãm K-Tech Showcase ở Seoul cuối tháng 10.  PhoneArena  dẫn hai nguồn tin tại Hàn Quốc rằng sản phẩm sẽ trình làng ngày 5/12. Thời gian này được đánh giá bất thường vì Samsung hiếm khi tổ chức sự kiện Unpacked vào tháng 12, tuy nhiên hãng có thể chỉ tổ chức lễ ra mắt quy mô nhỏ, nhằm cung cấp tính năng, thông số kỹ thuật, giá của thiết bị Smartphone gập ba của Samsung tại K-Tech Showcase cuối tháng 10. Ảnh:  Chosun Daily Theo  Chosun Daily , Galaxy G Fold đợt đầu sẽ chỉ được bán hạn chế tại một số thị trường như Trung Quốc, Singapore, UAE, Hàn Quốc. Giá sản phẩm tại Hàn Quốc được dự đoán khoảng 4,4 triệu won (3.000 USD). Mục tiêu doanh số của Samsung với model này chỉ từ 20.000 đến 30.000 máy. Máy có thiết kế G-Type, tức gập vào trong nhằm đảm bảo độ bền và chất lượng, khác với kiểu S-Type của  Huawei Mate XT . Tuy nhiên, do chưa bán ra trên thị trường, hiện chưa rõ giải pháp gập nào được đánh giá cao hơn. Thiết bị có kích thước thương đương smartphone 6,5 inch khi gập và máy tính bảng 10 inch khi mở. Theo  Korea Economic Daily , máy mỏng 4,2 mm khi mở hoàn toàn. Còn khi gập lại, độ dày tăng lên 14 mm. Các nếp gấp trên màn hình "hầu như không thể nhận ra", cho thấy sự cải tiến đáng kể về công nghệ bản lề và tấm nền. Các chuyên gia nhận định, với mức giá 3.000 USD và mục tiêu doanh số ban đầu thấp, Samsung có thể chỉ muốn phô diễn năng lực công nghệ vượt trội trước khi mẫu iPhone gập đầu tiên của Apple xuất hiện.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ đắc lực giúp các công ty tối ưu hóa sản xuất, giảm lượng sản phẩm lỗi, đảm bảo an toàn thực phẩm và đón đầu xu hướng. AI đang tạo ra một cuộc cách mạng trong ngành công nghiệp thực phẩm. Ảnh:  Italian Food News Các công ty thực phẩm đang sử dụng AI để cải thiện hiệu quả trồng trọt, sản xuất và chuỗi cung ứng thông qua tối ưu hóa năng suất hoa màu, tự động kiểm soát chất lượng và dự đoán nhu cầu. Họ cũng ứng dụng AI nhằm tăng cường trải nghiệm khách hàng thông qua cá nhân hóa dưỡng chất và tiếp thị, xác định cách kết hợp mùi vị và nguyên liệu mới để cải tiến sản phẩm. Phát hiện nguyên liệu và sáng tạo công thức Một trong những ứng dụng mang lại thay đổi sâu sắc nhất của AI là phát hiện nguyên liệu, quá trình thường kéo dài hàng thập kỷ và tiêu tốn hàng triệu USD. Ví dụ, công ty công nghệ sinh học Nuritas ở Dublin, Ireland, sử dụng AI để xác định loại peptide mới như PeptiStrong chiết xuất từ đậu răng ngựa, công việc đòi hỏi phân tích 18 tỷ trình tự tiềm năng. AI cũng được triển khai cho nhiều ứng dụng khác từ lập bản đồ nguyên liệu có lợi cho sức khỏe tới tạo ra trải nghiệm về giác quan. Chẳng hạn, công ty Brightseed ở Nam San Francisco, California, Mỹ, liên hệ các chất hoạt tính sinh học với những lợi ích sức khỏe cụ thể thông qua quét dữ liệu phân tử ở quy mô lớn thay vì kiểm tra thông qua phương pháp thử và lỗi. Tương tự, công ty Shiru ở California rà soát cơ sở dữ liệu protein khổng lồ để thiết kế nguyên liệu có đặc tính mong muốn như chất béo thực vật có khả năng chứa dầu như mỡ động vật. Thay vì thử nghiệm vô số cách kết hợp trong phòng thí nghiệm, AI cho phép các công ty thiết kế phân tử phù hợp với chức năng, sức khỏe hoặc hương vị ở tốc độ nhanh chưa từng thấy. Tăng cường độ chính xác trong quy trình sản xuất Bên trong các cơ sở xử lý thực phẩm, AI trở thành nhà điều khiển chất lượng vô hình, quét sản phẩm với tốc độ và độ chính xác ưu việt. Hệ thống tầm nhìn máy tính có thể đạt độ chính xác 97% trong phát hiện sản phẩm lỗi, biến đổi quy trình kiểm soát chất lượng vốn phụ thuộc vào giám sát viên. Ngoài phát hiện lỗi, hệ thống AI hiện đại phân tích chênh lệch về màu sắc, kết cấu, kích thước và hình dạng để phân loại sản phẩm theo từng loại, phát hiện nhiễm khuẩn và đánh giá mức độ tươi ngon. Mô hình học sâu cao cấp có thể đạt tỷ lệ nhầm lẫn thấp tới 0,03%, đảm bảo phát hiện đúng sản phẩm lỗi đồng thời giảm tối đa rác thải do loại bỏ nhầm. Hiện nay, những dây chuyền xử lý tích hợp đồng thời nhiều công nghệ AI. Hệ thống tầm nhìn máy tính kiểm tra niêm phong trên bao bì, hệ thống robot điều chỉnh quy trình cắt dựa trên đặc điểm sản phẩm, thuật toán dự đoán bảo dưỡng theo dõi tình trạng thiết bị để ngăn chặn hư hỏng bất ngờ. Ví dụ, tại lò mổ của công ty Cargill ở Texas, camera AI quét mỗi xác gia súc và thông báo cho công nhân nếu họ để sót quá nhiều thịt trên xương. Theo Brian Sikes, giám đốc điều hành Cargill, chỉ 1% cải thiện về hiệu suất nhờ AI cũng có thể tạo thêm hàng triệu kg thịt một năm. AI cũng góp phần đảm bảo an toàn thực phẩm bằng cách xác định yếu tố môi trường có thể gây nguy hiểm, mầm bệnh ở thức ăn và hóa chất gây ô nhiễm từ sớm trước khi sản phẩm đến tay người tiêu dùng, giảm đáng kể nguy cơ đe dọa sức khỏe cộng đồng so với các phương pháp kiểm tra truyền thống. Chuỗi cung ứng thông minh và quản lý rác thải thực phẩm Quản lý chuỗi cung ứng bằng AI trở thành giải pháp hứa hẹn đối với vấn đề rác thải thực phẩm, tiêu tốn 1.000 tỷ USD/năm. Hiện nay, hệ thống theo dõi thời gian thực giám sát sản phẩm từ cơ sở xử lý tới quầy bán lẻ, sử dụng phân tích dự đoán để tối ưu hóa lộ trình phân phối và giảm hư hỏng. Hệ thống AI cũng phân tích dữ liệu lịch sử bán hàng, mô hình thời tiết và xu hướng thị trường để dự đoán biến động nhu cầu, giúp các công ty điều chỉnh lịch trình sản xuất và lượng hàng lưu kho kịp thời, ngăn chặn cả tình trạng thiếu hoặc tồn hàng làm tăng rác thải thực phẩm trong chuỗi cung ứng. Thay đổi phương thức tiếp thị và tiếp cận khách hàng Những chương trình nghiên cứu xu hướng người tiêu dùng như Puratos' Taste Tomorrow sử dụng công nghệ AI để theo dõi hành vi, thái độ và lựa chọn của khách hàng trên toàn cầu thông qua theo dõi liên tục, kết hợp phỏng vấn với phân tích hàng triệu bài đăng trên mạng xã hội. Công cụ AI Kerry's Trendspotter do công ty Kerry Group cộng tác phát triển với AI, phân tích xu hướng xã hội để dự đoán xu hướng dinh dưỡng. Thông qua đó, các công ty có thể đoán trước xu hướng thực phẩm mới nổi trước khi chúng xuất hiện trên thị trường, đưa ra quyết định phát triển sản phẩm và phương án tiếp thị phù hợp.

Google cảnh báo người dùng "không nên sử dụng wifi công cộng bất cứ khi nào", vì hacker có thể lợi dụng để đánh cắp thông tin tài chính. Trong tài liệu "Đằng sau màn hình" công bố ngày 11/11 dành cho người dùng Android, Google cho biết wifi công cộng đang bị tội phạm mạng khai thác triệt để. Hầu hết mạng này không được mã hóa và dễ dàng bị tấn công. Có nghĩa, khi kết nối vào, về cơ bản người dùng đang "dâng" các thông tin nhạy cảm, ví dụ tài khoản ngân hàng, cho tin tặc. Google cho rằng người dùng nên ưu tiên mạng di động sẵn có trên thiết bị. Giao diện một mạng wifi công cộng trên smartphone. Ảnh:  Ditc Region Vấn đề mất an toàn khi kết nối wifi công cộng đã được cảnh báo từ lâu. Chuyên gia an ninh mạng Oliver Buxton của công ty bảo mật Norton giải thích trên  NYPost  rằng nhiều điểm truy cập wifi công cộng là mạng không mã hóa, truyền dữ liệu dưới dạng văn bản thuần túy, khiến chúng dễ bị tấn công nếu tội phạm mạng có công cụ phù hợp, từ đó đánh cắp dữ liệu hoạt động trực tuyến của người dùng, gồm thông tin ngân hàng, thông tin đăng nhập dịch vụ cũng như tin nhắn cá nhân. Buxton cũng cảnh báo về "điểm truy cập độc hại", tức lừa người dùng kết nối bằng cách bắt chước tên gọi của mạng wifi quen thuộc. Ví dụ, khi người dùng đang ở khách sạn Goodnight Inn, kẻ xấu có thể tạo điểm truy cập "GoodNight Inn" (viết hoa chữ N) để lừa đảo. "Người dùng có nguy cơ kết nối vào một mạng 'song sinh độc ác' do tội phạm mạng thiết lập, qua đó thực hiện hành vi trái phép", Buxton cho hay. Hồi tháng 6, Cục An ninh Giao thông Mỹ cũng cảnh báo hành khách không nên sử dụng dịch vụ wifi miễn phí và cổng sạc công cộng ở sân bay. Cũng trong báo cáo của Google, 94% người dùng cho biết đã nhận tin nhắn lừa đảo, trong đó 73% "rất lo ngại" về lừa đảo qua điện thoại di động. Google ví ngành công nghiệp lừa đảo qua tin nhắn "như một doanh nghiệp toàn cầu tinh vi được thiết kế để gây tổn thất tài chính nghiêm trọng và đau khổ về mặt cảm xúc" cho nhiều nạn nhân. Ngày 6/11, Google cũng đề cập tình huống kẻ lừa đảo mạo danh nhà tuyển dụng, yêu cầu người dùng trả phí "đào tạo" hoặc "xử lý". Một số vụ lừa đảo sử dụng các cuộc phỏng vấn giả online để đánh cắp thông tin ngân hàng. AI cũng bị lợi dụng ngày càng nhiều cho hành vi lừa đảo. Theo Google, kẻ gian tung ra phiên bản "miễn phí" giả mạo của công cụ như ChatGPT hay Gemini, nhưng thực chất ẩn giấu phần mềm độc hại hoặc mã độc đánh cắp thông tin đăng nhập. Ngoài ra, Google cho biết trong dịp lễ mua sắm cuối năm, việc lừa đảo bán hàng giảm giá tăng mạnh. Công ty khuyến cáo người dùng nên tránh xa những ưu đãi "quá hời" và thông báo giao hàng bất ngờ.

Vỏ Apple Watch Ultra 3 và Series 11 phiên bản titan được sản xuất bằng công nghệ in 3D và Apple cho biết đã tiết kiệm 400 tấn titan riêng năm nay. Hơn hai tháng sau khi ra mắt, Apple tiết lộ bộ đôi đồng hồ mới có vỏ được in 3D hoàn toàn từ "bột titan tái chế cấp hàng không vũ trụ". Đây là lần đầu một sản phẩm điện tử sử dụng vỏ titan sản xuất hoàn toàn từ công nghệ in 3D ở quy mô lớn. Hãng cho biết dây chuyền sản xuất kiểu mới chỉ sử dụng một nửa nguyên liệu thô so với thế hệ trước và không làm ảnh hưởng đến thiết kế, độ bền, đồng thời giúp tiết kiệm hơn 400 tấn titan thô.   Quy trình in 3D vỏ Apple Watch Ultra 3. Đây là nỗ lực tiếp theo của công ty trong việc giảm phát thải ra môi trường, tối ưu sử dụng nguyên liệu tái chế, nhằm đạt mục tiêu trung hòa carbon trong toàn bộ hoạt động vào năm 2030. Trước đó, hãng khẳng định điện năng để sản xuất Apple Watch đều từ nguồn tái tạo như điện gió, điện mặt trời. Dây chuyền của đối tác Apple sử dụng quy trình in 3D cộng hưởng, in từng lớp đến khi vật thể đạt được hình dạng gần nhất với mong muốn. Trước đây, việc gia công các bộ phận rèn như vỏ Apple Watch sẽ dùng phương pháp cắt gọt, đòi hỏi bào mòn lượng lớn vật liệu.     Phần vỏ với hơn 900 lớp và in mất 20 tiếng. Apple cho biết phải mất nhiều năm để tinh chỉnh dây chuyền và tối ưu hóa trong các khâu sản xuất. Nhóm nghiên cứu tạo hàng loạt phiên bản thử nghiệm, điều chỉnh công thức, từ thành phần của hợp kim đến quy trình in. Sau khi thành công ở quy mô nhỏ, việc áp dụng cho quy mô hàng triệu máy cũng là thách thức lớn với vật liệu đặc biệt như titan. Trước khi máy in hoạt động, titan thô được phun thành bột, chỉnh hàm lượng oxy để giảm đặc tính dễ nổ của titan khi tiếp xúc với nhiệt. Mỗi bộ vỏ của Apple Watch Ultra 3 hay Series 11 cần 20 tiếng in với hơn 900 lớp. Sau đó, vỏ sẽ tiếp tục quá trình hoàn thiện, đánh bóng cũng như lắp đặt linh kiện. Apple Watch Ultra 3 vỏ titan. Ngoài ra, Apple áp dụng công nghệ in 3D cho chi tiết cổng USB-C trên iPhone Air. Quy trình này là một phần lý do giúp hãng có thể tạo ra thiết kế điện thoại siêu mỏng với lớp vỏ titan mà không cần đến chi tiết cắt vát nơi cổng kết nối vốn làm tăng độ dày của máy.

Học sinh có thể dùng AI trên thiết bị HP để tóm tắt bài học, gợi ý thuyết trình, trong khi giáo viên có công cụ để tối ưu giảng dạy, đảm bảo bảo mật. Việc ứng dụng AI trong học tập đang trở thành xu hướng toàn cầu, hỗ trợ học tập và giảng dạy trong giáo dục hiện đại. Tại Việt Nam, nhiều trường và doanh nghiệp công nghệ đang đưa AI vào lớp học, hướng đến mục tiêu nâng cao hiệu suất, tính cá nhân hóa và sự tương tác giữa người học và người dạy. Học sinh, sinh viên sử dụng laptop HP trong học tập. Ảnh:  HP Theo các chuyên gia, AI có thể hỗ trợ giáo viên và học sinh xây dựng đề cương, bài thuyết trình, tóm tắt nội dung, gợi mở vấn đề và theo dõi tiến trình học tập. Mô hình học tập trở nên linh hoạt, chủ động hơn và tăng tính tương tác trong mỗi tiết học. Với định hướng "định hình tương lai công việc", HP là một trong những đơn vị công nghệ đang tích cực đưa AI vào thiết bị học tập và giảng dạy giúp người dùng làm chủ công cụ và thích ứng với thị trường lao động số. Các dòng máy tính AI của HP (HP AI PCs) được trang bị bộ xử lý trí tuệ nhân tạo, có khả năng xử lý các tác vụ học tập và dạy học ngay trên thiết bị, không cần kết nối đám mây. Nhờ đó, tốc độ phản hồi nhanh, dữ liệu được bảo mật và hệ thống dễ triển khai trong môi trường giáo dục. Một số sản phẩm như HP OmniBook 5, HP OmniBook 7 và HP OmniBook 7 Aero được thiết kế chuyên biệt cho nhu cầu học tập và giảng dạy đi kèm khả năng chống tấn công mạng. Công cụ AI trên laptop HP hỗ trợ học sinh. Ảnh:  HP Trên các dòng máy này tích hợp nhiều công cụ AI. Chẳng hạn, HP AI Companion trở thành trợ lý học tập thông minh cho học sinh - hỗ trợ tóm tắt tài liệu, tạo câu hỏi luyện tập, lập đề cương dự án hoặc gợi ý cấu trúc bài thuyết trình. Công cụ này giúp người học rút ngắn thời gian tổng hợp thông tin và tập trung nhiều hơn vào tư duy, phân tích và sáng tạo. Đối với giáo viên, công nghệ AI cũng được ứng dụng để nâng cao trải nghiệm dạy học. Poly Camera Pro tích hợp trên các thiết bị HP có khả năng tự động nhận diện và theo dõi người giảng dạy trong khung hình, điều chỉnh ánh sáng, phông nền, giúp bài giảng trực tuyến trở nên chuyên nghiệp và tập trung hơn. Tính năng khử tiếng ồn thông minh lọc bỏ tạp âm xung quanh, đảm bảo âm thanh rõ ràng ngay cả trong không gian ồn ào. Giải pháp này đặc biệt hữu ích với lớp học trực tuyến hoặc môi trường giáo dục có tính tương tác cao. Bên cạnh thiết bị máy tính, HP còn mở rộng giải pháp công nghệ cho giáo dục thông qua HP Smart App - ứng dụng in ấn và chia sẻ tài liệu giúp giáo viên quét, lưu trữ, in giáo án hoặc tài nguyên học tập chỉ với vài thao tác. Một lớp học nghệ thuật của học sinh. Ảnh:  HP Giải pháp HP Wolf Security cung cấp bảo mật đa tầng, bảo vệ dữ liệu cá nhân, tài liệu và thiết bị khỏi rủi ro an ninh mạng. Đây được xem là yếu tố then chốt để các trường học yên tâm khi triển khai hạ tầng số hóa. Theo đại diện HP, "AI không thay thế con người mà giúp mở rộng khả năng của con người". Khi được tích hợp đúng cách, công nghệ này có thể hỗ trợ giảng dạy, giảm tải hành chính, đồng thời phát triển kỹ năng số và tư duy sáng tạo cho thế hệ học sinh, sinh viên mới.

Ascent GX10 chuyên dụng cho huấn luyện AI, có thể chạy các mô hình đến 200 tỷ tham số cùng khả năng ghép nối thành hệ thống mạnh hơn. Được giới thiệu ngày 14/11, Ascent GX10 là một trong những máy tính vận hành và huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong xu hướng "đưa siêu máy tính lên bàn làm việc". Sản phẩm có trọng lượng 1,48 kg cùng kích thước 150 x 150 x 51 mm, có thể cầm bằng một tay hoặc đặt gọn trong balo để mang đi xa. So với Mac Mini M2 2023 (trái), Ascent GX10 nhỏ hơn, khá tương đồng với mẫu  DGX Spark  của Nvidia dùng cho việc huấn luyện AI với trọng lượng 1,2 kg và kích cỡ 150 x 150 x 50,5 mm. GX10 sử dụng khung nhôm ở toàn bộ thân máy giúp tản nhiệt tốt hơn. Do được thiết kế để vận hành liên tục, sản phẩm có hệ thống tản nhiệt quạt kép và 7 cấp độ kiểm soát nhiệt độ thông qua phần mềm. Trải nghiệm cho thấy khi vận hành với công suất tối đa, nhiệt độ tỏa ra không quá nóng, khoảng 50-60 độ C. Hệ thống tản nhiệt hút gió từ đáy và thổi gió ra phía sau. Theo nhà sản xuất, thiết kế này được đánh giá đạt hiệu quả tản nhiệt cao gấp 1,6 lần so với các hệ thống nhỏ gọn tương đương, giữ nhiệt độ ổn định dưới tải nặng đến 170 W. Mặt sau được trang bị hàng loạt cổng kết nối, gồm bốn cổng USB4 Type-C (20 Gb/giây, hỗ trợ DisplayPort 2.1 và PD 180 W), HDMI 2.1, LAN 10 GbE và đặc biệt là cổng ConnectX CX-7 SmartNIC 200 Gb/giây (2xQSFP), chủ yếu để kết nối với GX10 thứ hai. Máy cũng hỗ trợ Wi-Fi 7 và Bluetooth 5.3. Ascent GX10 trang bị chip xử lý AI chuyên dụng Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip tương tự mẫu Nvidia DGX Spark, với lõi Tensor Cores thế hệ thứ năm, được tối ưu hóa để xử lý các nhiệm vụ AI như nhận dạng ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và dự đoán dữ liệu. Chip kết hợp CPU ARM Neoverse V2 chứa 20 lõi hiệu năng cao giúp tăng cường xử lý và sắp xếp dữ liệu, tăng tốc độ tinh chỉnh mô hình và suy luận theo thời gian thực. Công nghệ NVLink C2C cung cấp mô hình bộ nhớ CPU và GPU đồng nhất với băng thông gấp năm lần PCIe 5.0. Máy có hai phiên bản bộ nhớ trong: 1 TB và 4 TB SSD NVMe, có khả năng mã hóa tự động nhưng không hỗ trợ nâng cấp. Bộ nhớ RAM đạt 128 GB chuẩn LPDDR5X, hỗ trợ Error-Correcting Code (ECC) để phát hiện và sửa lỗi dữ liệu, cũng như có thể truy cập chung cho CPU và GPU với băng thông 272 Gb/giây. Dù vậy, băng thông bộ nhớ LPDDR5x thấp hơn GPU HBM, qua đó khiến hiệu năng huấn luyện mô hình lớn bị giới hạn. Do đó, đây không phải lựa chọn thay thế cho cụm GPU chuyên dụng trong các trung tâm dữ liệu, mà chỉ phù hợp với tác vụ nghiên cứu hoặc tinh chỉnh quy mô nhỏ. Với thông số kể trên, sản phẩm cung cấp hiệu suất tính toán phục vụ AI đến 1 petaflop (1 triệu tỷ phép tính mỗi giây), cho khả năng xử lý LLM từ 130 đến 200 tỷ tham số trực tiếp, cũng như cho phép tinh chỉnh, huấn luyện và suy luận cục bộ các mô hình AI không cần kết nối đến đám mây. Thông qua cổng ConnectX CX-7 SmartNIC với tốc độ tới 400 Gb/giây, người dùng có thể kết nối hai GX10 lại với nhau thông qua cáp đặc biệt, qua đó có thể xử lý mô hình lên đến 405 tỷ tham số. Là một thiết bị chuyên dụng cho huấn luyện AI, Ascent GX10 cũng sử dụng hệ điều hành riêng Nvidia DGX Base OS. Đây là phiên bản dùng Linux Ubuntu được tối ưu hóa đặc biệt cho thiết bị AI với tất cả driver, thư viện và công cụ đã cài sẵn, không cần phải cài đặt phức tạp. Bên cạnh đó, nền tảng cũng cung cấp công cụ, thư viện dùng cho từng mục đích riêng, cũng như hướng dẫn cài đặt theo từng công cụ giúp người dùng có thể thao tác ngay thay vì phải tự tìm hiểu. Thực tế, giao diện máy khá trực quan, dễ sử dụng. Tại sự kiện, các chuyên gia cũng đã thử nghiệm chạy một số mô hình AI và cho kết quả với tốc độ khá nhanh. Do sử dụng Ubuntu, Ascent GX10 cũng có một số tính năng cho người dùng thông thường như duyệt web, phần mềm văn phòng mã nguồn mở... Người dùng cũng có thể điều khiển thiết bị từ xa thông qua máy tính hoặc thiết bị di động. Ascent GX10 được bán giá 129 triệu đồng cho bản 4 TB và 115 triệu đồng cho phiên bản 1 TB. Sản phẩm hướng đến nhóm người dùng là nhà phát triển và nghiên cứu AI, doanh nghiệp cần AI cục bộ để xử lý dữ liệu nhạy cảm hoặc muốn truy xuất dữ liệu nhanh, cũng như tổ chức giáo dục, sinh viên muốn học và thực hành LLM trực tiếp thay vì phải thuê máy chủ đắt tiền.

iPhone 18 Pro Max được cho là sẽ dày hơn so với 17 Pro Max và trọng lượng 243 gram, trở thành mẫu iPhone nặng nhất từ trước đến nay. iPhone 18 Pro Max với ba màu sắc mới có thể xuất hiện. Ảnh:  9to5Mac Theo  Instant Digital , tài khoản Weibo được đánh giá uy tín vì cung cấp nhiều thông tin chính xác về các sản phẩm công nghệ từ khi chưa ra mắt, Apple sẽ không thay đổi thiết kế iPhone 18 Pro Max nhưng máy dày và nặng hơn, chênh lệch với 17 Pro Max khoảng 10 gram, đạt mốc 243 gram, đồng thời vượt mức 240 gram của 14 Pro Max - mẫu iPhone nặng nhất của Apple. Điều chỉnh này cho thấy xu hướng nâng trọng lượng trở lại trên dòng Pro sau khi Apple từng áp dụng vật liệu titan thay cho thép không gỉ trên 15 Pro và 16 Pro để giảm cân nặng. Các mẫu 17 Pro chuyển sang nhôm nhẹ hơn titan, nhưng thay đổi linh kiện bên trong khiến trọng lượng của chúng vẫn tăng lên, trong đó iPhone 17 Pro Max nặng 233 gram, tăng so với mức 227 gram của 16 Pro Max. Instant Digital  đánh giá Apple đã nhận ra rằng việc làm iPhone mỏng nhẹ hơn sẽ không đủ thu hút được người dùng nếu phải đánh đổi tính năng và thời lượng pin. Do đó, 18 Pro Max tăng độ dày và trọng lượng, nhưng sẽ có pin lớn hơn. Apple có thể cũng sử dụng một loại tản nhiệt buồng hơi mới bằng thép không gỉ, cộng thêm nâng cấp về camera, góp phần vào việc tăng trọng lượng. Thế hệ iPhone 18 dự kiến ra mắt vào mùa thu 2026. Dòng Pro sẽ giữ nguyên thiết kế hiện tại, nhưng kính cường lực ở mặt lưng được làm trong suốt. Máy sẽ có hàng loạt nâng cấp lớn như chip A20 Pro với công nghệ đóng gói CoWoS, modem 5G tự phát triển, camera có khẩu độ biến thiên, Dynamic Island thu nhỏ...

Thế hệ chip M trước đó đã làm rung chuyển thị trường PC, thì chip Apple M5 (dự kiến ra mắt trong năm 2026) sẽ là một bước nhảy vọt về hiệu suất và khả năng xử lý Trí tuệ Nhân tạo (AI), củng cố vị thế dẫn đầu tuyệt đối của Apple Silicon.

Nếu bạn tìm kiếm sức mạnh xử lý tuyệt đối để chơi game đồ họa nặng, render video, hoặc chạy đa nhiệm chuyên nghiệp, đây là 3 dòng máy tính bảng nổi bật nhất.

Đây là cuộc gọi lừa đảo để chiếm đoạt tài khoản của người dùng iPhone.

Một báo cáo mới cho thấy mẫu iPhone màn gập đầu tiên của Apple có giá dự kiến cực cao, củng cố khả năng sản phẩm sẽ mang tên iPhone Ultra.

Nhiệm kỳ của Tim Cook, bắt đầu bốn năm sau khi iPhone ra mắt, được “đóng khung” bởi kỷ nguyên smartphone.

Sau chiếc iPhone Pocket đan len giá 250 USD, Apple tiếp tục hợp tác với nhà thiết kế để ra mắt grip Hikawa, phụ kiện MagSafe có chức năng cầm nắm và dựng máy, hướng đến người dùng cần trợ năng.